还可以使用这些信息来促进与客户的个性化沟通

使用行为数据您可以根据客户和潜在客户的实际行为进行细分，例如尚未购买的客户、高度关注宣传博客内容的电子邮件的客户，或者有在送礼假期期间购买习惯的客户。您可以使用这些行为数据来个性化与客户和潜在客户的互动方式，最终创建更忠诚的客户群。 您可以使用这些行为数据来个性化与客户和潜在客户的互动方式，最终创建更忠诚的客户群。 行为数据消除了猜测，因此您可以就在客户生命周期的任何阶段什么会引起受众共鸣做出明智的决策。 心理和人口统计数据提供有关您的客户的背景信息 虽然行为数据可以帮助您锁定可能采取行动的人，但它通常不会告诉您您的客户是谁或他们为什么采取某些行动。收集相关的心理和人口统计信息可以帮助根据客户偏好、位置、生活方式等个性化消息。 例如，一家艺术装饰店可以针对具有鼓舞人心内容的家居装饰师或那些在送礼节日期间购买礼物的人进行定位。

如何使用客户至上的数据来细分客户 细分不是您应该手动完成的事情，因此请使用营 意大利手机号码 销自动化工具（例如Klaviyo），该工具专门用于电子商务，并且营销人员可以在没有开发人员帮助的情况下使用它。将您的网站、自有营销渠道（如电子邮件和短信）和客户服务平台中的数据整合到一处，从而扩展您的个性化工作。然后，根据受众的模式和行为对他们进行细分。 追踪行为线索 跟踪客户行为是一种倾听客户意见并满足他们需求的方法，而无需他们说什么。 以下是按行为细分客户的四种方法： 购买趋势：分割这块蛋糕的方法有很多，您可能会考虑所有这些。根据客户被推荐到您的品牌的方式、购买月份、订单频率、平均订单价值 (AOV)、生命周期价值 (LTV)、购买的第一个产品以及客户向您提供的任何其他标识符来跟踪购买趋势。 网站活动：产品点击表明兴趣。查看关键信号页面（例如退货政策、订阅取消页面或帐户页面）可以帮助您预测退货、取消和升级等操作，以便您可以主动采取行动。



电子邮件和短信参与度：按电子邮件或短信类型以及其他因素跟踪点击次数以创建细分。然后向最活跃的订阅者发送正确类型的内容。 Brava Fabrics根据评论是正面还是负面来细分他们的感谢电子邮件。 联系客户服务：联系客户服务的频率和原因可以预测客户流失等情况，或强调在购买后流程中进行更多客户教育的必要性。 使用这些数据来预测未来的行为并主动与客户沟通以提高保留率。或者在他们可能准备再次向您购买的正确时间与您联系。 询问您的客户 要求您的客户同意向您提供特定类型的数据是双赢的。您可以获得宝贵的信息以实现更丰富的个性化，并且他们可以获得相关的内容和产品推荐，而不会让人感到毛骨悚然。 要求您的客户同意向您提供特定类型的数据是双赢的。您可以获得宝贵的信息以实现更丰富的个性化，并且他们可以获得相关的内容和产品推荐，而不会让人感到毛骨悚然。